AI 이름분석 - 한국인 이름 판별 기술

K-Name AI

규칙 검사를 넘어
이름의 패턴을 분석합니다.

기존 방식은 한글 여부, 글자 수와 특수문자 포함 여부만 확인하기 때문에 의미 없는 한글 문자열이나 반복 문자도 정상 이름으로 처리할 수 있습니다.

상상의눈의 이름분석 기술은 한국인 이름 데이터에서 나타나는 문자 구성, 자모 배열과 통계적 패턴을 학습해 입력값이 실제 한국인 이름일 가능성을 판별합니다.

Analysis pipeline

입력부터 판별까지
다섯 단계 분석

데이터 수집

랜딩페이지에서 이름과 신청 데이터를 전달받습니다.

전처리

공백 제거, 특수문자 확인과 문자 형태 검사를 수행합니다.

자모 분석

한글을 초성·중성·종성으로 분해해 문자 배열 특징을 추출합니다.

특징 생성

문자 N-gram, 자모 N-gram, 이름 길이와 패턴을 벡터화합니다.

AI 판별

학습된 Random Forest 모델이 정상 또는 의심 가능성을 분류합니다.

Internal evaluation

내부 테스트로 확인한
판별 성능

96.70%전체 정확도

87.69%허위 이름 탐지율

0.978F1-score

0.2538ms이름 1건 평균 처리시간

위 수치는 첨부 기술자료의 내부 테스트 1,000건 결과를 기준으로 하며, 실제 운영 성능은 데이터 구성과 적용 환경에 따라 달라질 수 있습니다.

Operational value

판별 결과를 실제 운영에
연결합니다.

의심 신청 자동 분류

비정상 가능성이 높은 이름을 별도 분류하거나 블라인드 처리합니다.

관리자 검토 범위 축소

AI가 1차로 선별해 관리자가 확인해야 하는 데이터 범위를 줄입니다.

유효 고객 집중

상담 가능성이 높은 신청 데이터에 우선 대응할 수 있도록 지원합니다.

지속적인 모델 개선

신규 신청 데이터와 관리자 판정 결과를 학습 데이터로 축적할 수 있습니다.

한국인 이름의 패턴을 학습해데이터의 신뢰도를 높입니다.

규칙 검사를 넘어이름의 패턴을 분석합니다.

입력부터 판별까지다섯 단계 분석